L’importanza di usare i dati per migliorare il coinvolgimento dei dipendenti

In questo articolo

• L’importanza di usare i dati per migliorare il coinvolgimento dei dipendenti
  
• L’importanza del coinvolgimento dei dipendenti
  
• Come migliorare il coinvolgimento dei dipendenti con l’HR Data Analytics
  
• Le metriche per misurare il coinvolgimento dei dipendenti
  
• Le quattro fasi dell’HR Data Analytics
  
• Conclusioni
  
• FAQ

L’importanza di usare i dati per migliorare il coinvolgimento dei dipendenti

Negli ultimi anni, molte industrie, inclusa quella delle risorse umane, stanno adottando un approccio basato sui dati. L’idea fondamentale di questo approccio è semplice ma potente: utilizzare i dati per analizzare, comprendere e ottimizzare i modelli organizzativi e i processi delle risorse umane al fine di migliorare il benessere dei dipendenti e le loro prestazioni. In particolare, l’HR data analytics si concentra sul coinvolgimento dei dipendenti o employee engagement, ovvero su quanto si sentano coinvolti e impegnati nei confronti dell’azienda.

L’importanza del coinvolgimento dei dipendenti

Diversi studi hanno dimostrato che c’è una correlazione positiva tra il coinvolgimento dei dipendenti e la loro motivazione sul lavoro. Quando il coinvolgimento dei dipendenti è alto, sono più motivati e soddisfatti. Ciò porta a un aumento della produttività e della capacità dell’azienda di trattenere i propri dipendenti, con benefici per tutta l’organizzazione. Tuttavia, il periodo post-pandemico ha presentato nuove sfide per le risorse umane, come la necessità di motivare, coinvolgere e trattenere i dipendenti all’interno dell’azienda. Secondo l’Osservatorio HR Innovation Practice della School of Management del Politecnico di Milano, solo il 14% dei lavoratori è pienamente coinvolto nel proprio lavoro e solo il 17% si sente davvero incluso e valorizzato all’interno dell’organizzazione. Questa situazione contribuisce al fenomeno delle “Grandi Dimissioni“, che si sta diffondendo anche in Italia.

Come migliorare il coinvolgimento dei dipendenti con l’HR Data Analytics

Per migliorare il coinvolgimento dei dipendenti, le risorse umane possono fare affidamento sull’HR data analytics. Questo approccio offre numerosi vantaggi, tra cui una migliore comprensione costante attraverso l’uso di indagini periodiche, l’integrazione dei dati con altre informazioni importanti e la possibilità di creare modelli predittivi per individuare i dipendenti a rischio di abbandonare l’organizzazione.

Le metriche per misurare il coinvolgimento dei dipendenti

Per valutare il coinvolgimento dei dipendenti, le risorse umane possono utilizzare diverse metriche:

1. Punteggio di coinvolgimento dei dipendenti: Questa metrica misura il livello di soddisfazione dei dipendenti nei confronti del lavoro o delle posizioni, espresso come punteggio o percentuale. Può essere integrata con altri indicatori, come il tasso di assenteismo e l’abbandono del lavoro.

2. Employee Net Promoter Score (eNPS): Questa metrica misura la lealtà e l’impegno dei dipendenti attraverso domande sulla probabilità che raccomandino l’azienda a un amico o collega.

3. Equilibrio del carico di lavoro: Questa metrica analizza il benessere fisico e mentale del dipendente, considerando come il carico di lavoro è distribuito.

4. Insight sulla produttività personale: Fornisce informazioni sulle modalità di esecuzione dei compiti assegnati e sull’interazione all’interno dei team, al fine di individuare segnali di disimpegno da parte dei dipendenti.

5. Tasso di abbandono del lavoro: Misura la percentuale di dipendenti che lasciano l’azienda entro un determinato periodo, sia volontariamente che involontariamente. Questa metrica è importante per identificare i dipendenti poco coinvolti.

6. Tasso di assenteismo: Un elevato tasso di assenteismo può indicare problemi di coinvolgimento dei dipendenti e può comportare un sovraccarico di lavoro per gli altri membri dell’organizzazione.

Le quattro fasi dell’HR Data Analytics

L’applicazione delle quattro fasi dell’HR data analytics all’esplorazione e alla misurazione del coinvolgimento dei dipendenti può fornire risultati interessanti:

• Analisi descrittiva: Questa fase consente di esaminare i dati storici per identificare punti critici e tracciare l’evoluzione del coinvolgimento dei dipendenti nel tempo.

• Analisi diagnostica: In questa fase, vengono analizzate in modo approfondito le cause alla base del coinvolgimento dei dipendenti, al fine di individuare eventuali problemi o aree di miglioramento.

• Analisi predittiva: Attraverso l’utilizzo di modelli predittivi, è possibile prevedere gli impatti che le tendenze positive o negative sul coinvolgimento dei dipendenti potrebbero avere sull’organizzazione.

• Analisi prescrittiva: Una volta identificato il problema e la causa, questa fase supporta l’organizzazione nel trovare la soluzione migliore per affrontare la situazione e ripristinare un alto livello di coinvolgimento dei dipendenti.

Conclusioni

L’adozione di un approccio basato sui dati nell’ambito delle risorse umane, attraverso l’utilizzo dell’HR data analytics, può aiutare le organizzazioni a affrontare le sfide del periodo post-pandemico e migliorare il coinvolgimento dei dipendenti. La misurazione e il monitoraggio costante del coinvolgimento dei dipendenti attraverso metriche specifiche consentono di intervenire tempestivamente per prevenire una diminuzione del coinvolgimento e garantire la crescita e il successo dell’organizzazione. L’HR data analytics offre strumenti potenti per analizzare i dati, identificare tendenze e creare modelli predittivi che possono guidare le risorse umane nelle decisioni strategiche e nell’implementazione di interventi mirati. È importante sottolineare che l’approccio basato sui dati non deumanizza le relazioni tra le persone, ma rappresenta un valido supporto per comprendere e valorizzare i dipendenti, creando un ambiente di lavoro più coinvolgente ed efficace.

FAQs